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Descubrimiento de Conocimiento a Partir de Datos: Data Mining
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Centro: UNED |
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Online / a Distancia |
Nº
horas:
120 |
Precio:
251.00 €
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Descubrimiento de Conocimiento a Partir de Datos: Data Mining |
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Temario: |
DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO A PARTIR DE DATOS: DATA MINING
1.- Introducción y revisión histórica: de la minería de datos al descubrimiento de conocimiento.
2.- Conceptos fundamentales.
3.- Etapas del proceso de descubrimiento de conocimiento. Preprocesamiento: Reducción de datos. Bases de datos. Tareas y métodos en data mining. Evaluación de conocimiento.
4.- Aplicaciones. Dominios de aplicación. Ejemplos de sistemas que descubren. Resolución de problemas reales. |
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Objetivos del curso: |
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El curso pretende dar una visión global e introductoria de la teoría y conceptos fundamentales utilizados en Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos (DCBD) y de algunos de los métodos más utilizados en Data Mining. El alumno se familiarizará con problemas típicos en DCBD y con el uso de herramientas. |
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¿A quién va dirigido?:
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El curso va dirigido a una amplia comunidad de usuarios que quieran introducirse en el tema y/o que trabajen en cualquiera de los dominios típicos de aplicación de la minería de datos: médicos, directivos, ingenieros, analistas, informáticos, etc. Es imprescindible tener ordenador y es altamente recomendable disponer de acceso a Internet, al menos de forma esporádica, para poder descargar software. |
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Metodología y Material didáctico:
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La metodología será la propia de la UNED, con el apoyo de las nuevas tecnologías de la información y las comunicaciones (internet, correo electrónico). Para un aprovechamiento eficaz del curso, se recomienda seguir el material propio del curso y realizar los ejercicios prácticos que se propongan.
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Otras Cuestiones: |
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Inicio: Noviembre |
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Otros cursos de UNED:
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